Si vous vous inquiétez que la musique générée par l’IA s’immisce sur votre liste de lectures, vous serez rassuré de savoir qu’il est plus facile de la repérer que vous ne le pensez.
La musique IA est un vrai problème, l’année écoulée ayant vu des contenus générés par Suno inonder les plateformes de streaming, attribués à tort à de vrais artistes sur des sites comme Spotify et envahir l’industrie musicale. L’IA générative est extrêmement controversée, des inquiétudes sur la pollution des centres de données jusqu’à son utilisation dans des fermes de contenu. De nombreux auditeurs préféreraient aussi ne pas être dupés en entendant une chanson conçue par un robot qui n’a rien à dire sur le monde réel.
Avec des millions de chansons produites pour l’entraînement à l’IA, tout cela dans le but de sortir des hymnes médiocres, la musique IA fait l’objet d’un examen minutieux. Cela a conduit à ce que l’expression « feels like AI » devienne une insulte répandue, ce qui a incité certains à s’emballer en qualifiant des œuvres de générées par l’IA. On peut regarder des exemples notoires, comme l’album $TARFACE de Tyga, largement critiqué, ou les œuvres de Spalexma, afin de voir quelles caractéristiques indiquent réellement l’IA et lesquelles ne font que donner une impression étrange à une chanson.
Si vous craignez de ne pas avoir l’oreille suffisamment fine pour repérer ces mélodies mécaniques, il vaut mieux se familiariser avec les signes révélateurs de la musique IA. Voici ce qu’il faut écouter.
Signs of AI use in music
« La musique IA » peut signifier plusieurs choses différentes ; l’IA pourrait générer les instrumentaux d’une chanson, les voix, les paroles ou les trois éléments — ou elle pourrait servir d’un élément additif plus petit, comme un filtre vocal ou une partie des instrumentaux.
Les voix sont probablement les plus faciles à repérer, car les voix générées par IA présentent des signes similaires à l’« accent IA » que l’on retrouve dans d’autres contenus générés. Écoutez une voix traînante ou vacillante qui tord les paroles pour les adapter à la musique, plaçant souvent l’accent à des endroits inhabituels et manquant des imperfections naturelles de la voix humaine. Les voix IA resteront aussi majoritairement monotones tout au long d’une chanson, changeant rarement leur inflexion.
Cette monotonie s’applique généralement aussi à la structure et aux instrumentaux, qui manquent typiquement de variations dynamiques, de modulations, de ponts intéressants ou d’instruments non occidentaux. Cette dernière remarque est particulièrement à noter, car la musique IA pioche surtout dans la pop américaine. Une grande partie de la musique IA rappelle Imagine Dragons ou Taylor Swift, car l’IA a souvent remixé et regurgité ces morceaux populaires.
Pour les paroles, surveillez l’absence de métaphores et de comparaisons, des tournures maladroites ou grammaticalement incorrectes, et l’absence d’un thème ou d’un propos global. Les paroles générées par IA ont aussi tendance à répéter des idées et des images plutôt qu’à les développer.
External signs of an AI artist
Si une musique IA échappe à ces indices, regardez le contexte qui l’entoure. Si la musique est signalée comme IA, que ce soit par l’outil d’une plateforme comme la fonction « Artist Profile Protection » de Spotify ou par un outil externe comme le détecteur de musique IA de Deezer, cela sert généralement de confirmation. Des plateformes comme Bandcamp ont parfois signalé de la vraie musique comme IA par erreur, il peut donc être utile d’approfondir avant de tirer une conclusion.
Une recherche rapide sur le groupe ou l’artiste derrière une chanson devrait révéler des performances live, des profils sur les réseaux sociaux, des interviews et des coordonnées. S’il n’y a aucune trace de l’artiste en ligne, c’est un signe fort. Si un artiste n’a pas de présence en ligne mais parvient à sortir une multitude de chansons médiocres avec des pochettes d’album générées par IA, vous avez probablement affaire à une ferme de contenu plutôt qu’à un musicien. Cette méthode d’enquête ne fonctionnera pas toujours, surtout si vous regardez un groupe qui n’expérimente l’IA que marginalement, mais utilisées ensemble, ces stratégies peuvent vous aider à repérer une musique générée par IA.
